Der Weg zur
Data Driven Company

Jedes Unternehmen generiert heute etliche Daten (BigData), doch diese liegen meistens in Silos vor, also zum Beispiel in deinem CRM-Tool, deinen Marketingtools  oder deiner Buchhaltungssoftware. Diese Tools bieten zwar meist eine grundlegende Möglichkeit Daten zu visualisieren, aber sie können nie das BigPicture deines Unternehmens darstellen. Um Zusammenhänge schnell zu verstehen ist es daher nötig die Daten aus all diesen Tools zusammenzubringen.

Als Beispiel: Dein Sales-Team klagt über geringere Verkäufe und weiß nicht woran das liegt. Dein Marketing hat wiederum eine Werbeanzeige eingestellt, weil sie der Meinung waren, dass diese nicht mehr nötig ist. Das diese aber für viele Anrufe in deinem Sales gesorgt hat, stellt sich erst in einer zähen Suche deines Sales-Teams heraus. In der Zwischenzeit hast du viele potenzielle Kunden verloren. Mit einem gemeinsamen Marketing & Sales Dashboard hätten deine Teams den Fehler viel schneller entdeckt.

Damit deine Teams auf alle für ihre Tätigkeiten wichtigen Daten zugreifen können und diesen auch vertrauen, ist es wichtig diese zentral in einem am besten cloudbasierten Data Warehouse zu speichern. Hier kommen die Daten aus euren unterschiedlichen Systemen zusammen und werden sauber strukturiert abgelegt, damit du jederzeit auf diese Zugreifen kannst und diese für die Weiterverarbeitung und Visualisierung nutzen kannst. 

Die Verwendung eines cloudbasierten Data Warehouse wie BigQuery bietet dir dabei die Möglichkeit Daten in Echtzeit zu verarbeiten. Zudem skaliert dein Data Warehouse kosteneffektiv nach oben oder unten, je nach tatsächlich anfallender Datenmenge. Auch um die Sicherheit musst du dir durch Googles verschlüsselte Infrastruktur  keinen Kopf machen.

Wenn dein Unternehmen seine Daten bereits aus den diversen Quellen in einem zentralen Data Warehouse zusammengeführt hat, bietet sich dir nun die Möglichkeit die Daten für deine Zwecke zu verarbeiten und analysieren.

Ein Beispiel hierfür wäre die Echtzeit-Analyse von Klicks auf deiner Website, die ein Machine-Learning-Modell trainieren könnten, das Muster in den Klick-Daten erkennt und Vorhersagen treffen kann, welche Produkte oder Dienstleistungen dein Websitebesucher als nächstes kaufen könnte. Die Ergebnisse der Analyse könntest du für personalisierte Empfehlungen verwenden.

Die besten Daten nutzen deinem Unternehmen nichts, wenn sie keiner deiner Mitarbeitenden sieht oder versteht. Daher ist es wichtig die Daten in deinem Unternehmen zu demokratisieren. Das bedeutet, dass zum einen jedes Team und jede*r Mitarbeitende auf die Daten, die er oder sie benötigt jederzeit in einer verständlichen Form zugreifen zu können, aber auch selbst dafür verantwortlich zu sein, dass zum Beispiel die Datenqualität stimmt. 

Das können in der einfachsten Form Management Dashboards sein, die den jeweiligen Teams übersichtlich in Diagrammen die wichtigsten Daten und Key Performance Indicators (KPIs) anzeigen. Eine Business Intelligence Platform wie Looker bietet deinem Unternehmen darüber hinaus die Möglichkeit direkt an und mit den Daten zusammenzuarbeiten und diese auch automatisiert in Arbeitsprozesse einzubeziehen.